Персептрон

   (или Перцептрон)

   схема из нескольких слоев бистабильных клеток, соединенных связями; имитирует сетчатку глаза; срабатывание каждой клетки зависит от состояний всех клеток, с которыми связана данная; при адаптивном управлении силой (весами) связей возможно обучение; схема предложена и исследована Ф.Розенблаттом, на начало этого века применяется для распознавания образов во многих областях; перцептрон из N элементов имеет 2 в степени N состояний и распознает около 2 в степени 0,15 N объектов:

   ஐ "Как известно, изобретатель перцептрона Розенблатт выдвинул такой тезис - чем больше перцептрон, тем меньше он нуждается в обучении для распознавания геометрических фигур. Правило Розенблатта гласит: бесконечно большой перцептрон вовсе не нуждается в обучении - он все знает сразу". Профессор А.Донда

   ஐ "Американцы строят персептрон - им кажется, что это путь к созданию мыслящей машины". - Доктор Диагор

   ஐ "Мозг, будучи системой одновременно компактной (замкнутой в себе) и стратификационно иерархической, то есть объединяющей эволюционные решения за сотни миллионов лет (возможно, нужно заглядывать и дальше, чем до теропода), до сих пор подвергался у человека как локальному раздражению слабым электрическим током, так и глубоким увечьям при оперировании опухолей или при эпилепсии - тяжелейшему процессу каллотомии, и проявлял вне сильно локализованных повреждений (центра Брока, Вернике, коры в fissura calcarina и подобных) чрезвычайно большую пластичность, которая notabene является одним из существенных отличительных признаков даже относительно примитивных (как перцептрон) нейронных сетей!" - Brain chips III (ВЯ)

   ஐ "Нейронные сети, придуманные еще исследователями пятидесятых годов, такими как МакКаллох и многими другими, оказались заброшенными, поскольку прототипы (скажем, перцептрон Розенблатта) разочаровали как потенциальный зародыш совершеннейших сетей, но, оказывается (о чем я, впрочем, думал и о чем писал сорок лет назад) их проспективный потенциал еще покажет свою действительно большую эффективность. - Тайна китайской комнаты. Brain chips II (ВЯ)

   ஐ "В свете вышесказанного известная теорема Розенблатта о самоорганизации, утверждающая, что бесконечно большой перцептрон мог бы распознать любой образ без обучения - это частное положение более общей констатации: если между программой и машиной существует обратная пропорциональность, то бесконечно большая машина вообще не нуждается ни в какой программе и это экстраполяция пропорции "hardware" - "software" в направлении "hardware" до бесконечности". - Фантастика и футурология